商業地產數字化轉型是必然趨勢，是企業面向未來的戰略開始。在頂層設計與組織架構在數字化進程中更為關鍵。在疫情影響下，實體商業被迫推進數字化轉型，越來越多的購物中心開始推開數字化的大門?？v觀當前實體商業數字化的進程，頭部企業在數字化上探索實踐相對更主動。
對實體商業而言，數字化轉型不止是單純的開通線上商城、打通會員系統、停車服務等功能。通過數字化體系整合人、貨、場，從而實現突破時間、空間、門店的界限限制，為消費者帶來沉浸式全天購物體驗。未來打通線上線下全域的數字化運營能力，商業地產進入新的發展階段。數字化已是購物中心不可或缺的基礎建設，也是未來競爭的關鍵。
#01
數據源能實名，絕不推論
數據一直存在來源不清、解讀不嚴等問題，這導致用數據做決策時存在混亂、虛假現象，最終導致決策錯誤。同時，數據源紛雜且不穩定，需要進行篩選，因此，數據源識別至關重要。目前，不管是網站、APP，還是平臺、IT企業，都可以提供數據，用軌跡的方式進行核心畫像。
半徑內通達性，項目周邊100米-3公里半徑內不同出行方式（步行、公交、自駕）的到達時間和較全市對比；城市通達性，距離項目最近的公共交通（包括公交、地鐵、火車、機場）到達距離及耗時。
圖片來源：商用智能CDDA
交通與設施示例數據
圖片來源：商用智能CDDA
交通與設施數量以及地圖內的分布
商用智能CDDA 聯席執行官 鄭瑞聲認為，用軌跡產生推論的人群核心畫像存在一定的問題，它的軌跡數據必須授信才能拿到信息，這就導致軌跡數據不連續，從而難以區分客戶的屬性。
#02
推論數據必須基于場景
如果數據源能登記，就不用假設；如果數據源不能登記，就必須用推論數據，但推論必須基于場景，比如支付、瀏覽、社交、插件等。商用智能CDDA 聯席執行官 鄭瑞聲用移動、聯通、電信、騰訊云、友盟、高德、百度、銀聯智慧等數據源，從采集對象、采集方式、采集頻次、活躍人數和覆蓋范圍等方面進行比較，總結出數據源的取信原則：
- 采集方式決定準確性，是第一判斷，用戶量次之；
- 各采集方式的優先級：實名、定位、支付 > 瀏覽、社交 > 插件；
- 同采集方式下優先級：連續 > 授權、使用時。
#03
數據表象與應用解題相比，應用解題更關鍵
應用解題更關鍵的原因在于只有將邏輯推導出來，才能夠拿到數據背后顯示出來的背后邏輯。商業是人構成的，背后的運營、推廣涉及到區域、輻射、客群基礎、主力客群、營業額預估、客群畫像等數據分析。
午間高峰和晚間高峰兩個時段熱力對比圖
對于精準營銷要解決場內數據，商用智能CDDA 聯席執行官 鄭瑞聲認為，這只解決了一部分，如果是旺場，解決場內數據沒問題；如果不是旺場，就需要引流、聚客，這就需要場外數據來解決。
#04
數據分析及決策建議
傳統的通過導出數據庫數據，手工整理數據并分析的工程量及時間精力投入非常大。開始考慮引入數據分析工具，可視化展示工具等，以提升對于數據不同緯度的拆分以及分析?；ヂ搮f同管理平臺不僅能處理結構化數據，也能處理文本、語音、圖像、視頻等非結構化數據，并能實現數據打通，基于多種類數據的全面分析提供結果和決策建議。
通過對積累數據的智能分析，能夠幫助組織進行實時決策。比如通過對銷售數據進行智能分析，更好地對銷售資源進行配置；通過對訪客的設備信息、駐留時間等相關信息進行搜集，提高停車場的管理效率等等。
#05
通過數據產生業務洞察
商業地產的數據就不能僅僅是來自于自身，還需要一些第三方數據的支持，以幫助企業更好地了解整體的市場環境及競爭格局，了解潛在及目標包括已經成單的老客戶的特征，對用戶的行為、偏好等做綜合性分析，從而形成立體的分層的分析和趨勢性判斷。更好的對產業、對行業、對目標客戶群體產生洞察與了解。
萬商由人，人最重要，了解一定范圍內的居住、辦公、訪客三大人群數據，是做商業運營的基礎。
居住、辦公、訪客三大人群的各人群總數。各行政區人口數量對比：
圖片來源：商用智能CDDA
客源屬性呈現、客源總量
三大人群（居住、辦公、訪客）的客源畫像，以核心畫像、輔助畫像、偏好畫像三大類別來做分析，豐富而全面，以居住人群為例：
核心畫像，包括性別比例、主力人群年齡分布、人均月消費支出及較全市均值對比；
輔助畫像，包括學歷、婚姻狀況、生育情況、房產情況、車產情況及較全市均值對比。
偏好畫像，包括主流APP使用興趣占比、服飾鞋帽消費偏好占比、餐飲偏好占比、生鮮偏好占比、飲品偏好占比、生活愛好占比及較全市均值對比。
圖片來源：商用智能CDDA
客源畫像
圖片來源：商用智能CDDA
非戶籍人員來源地分布
圖片來源：商用智能CDDA
畫像的詳細指標概覽
通過對包括電商數據、社交數據、搜索數據、線下消費數據等多維度數據進行融合，建立起更精準的用戶畫像數據，而后給出相關的決策建議，幫助商業地產達到更精準地營銷手段進行營銷，從而實現獲客的轉化。
#06
數字營銷將是未來商業地產的頂梁柱
數字化與業務相結合，實現數字化賦能決策。通過各環節數據的收集，可以在新項目籌開前，完成從從前側定位、消費者畫像、招商業態落位......講運營管理前置處理，提供最有效、最優的解決方案。
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